Лекция профессора Кизатовой Майгуль Жалеловны на тему: «планирование эксперимента и математическая обработка результатов исследований»

Профессор Кизатова Майгуль Жалеловна, завершила цикл профессорских лекций кафедры фармацевтической технологии.
Майгуль Жалеловна выступила с лекцией на тему «Планирование эксперимента и математическая обработка результатов исследований» для студентов 4 курса специальности ТФП, магистрантов и докторантов.
Профессор Кизатова М.Ж. рассказала в своей лекции, что биомедицинские и фармацевтические исследования становятся все более многогранной наукой. В фармацевтической промышленности стало дешевле генерировать данные, поддерживающие процесс открытия и разработки лекарств, и их сложность, разнообразие и объем быстро увеличиваются. С увеличением объема данных методологические достижения стимулируют новое развитие статистического моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Сочетание данных, вычислительной мощности и расширенной аналитики делает науку о данных важнейшей основной дисциплиной в фармацевтических исследованиях наряду с более традиционными дисциплинами биологии, химии и медицины. Для реализации всего потенциала науки о данных требуется адаптация, как структуры, так и культуры организации. Признаки этой трансформации уже можно увидеть в фармацевтической отрасли, когда были созданы крупные группы по анализу данных и назначены руководители, ответственные за реализацию общекорпоративной стратегии по анализу данных. Исходя из выше изложенного возникает необходимость поиска пути, позволяющего вести исследовательскую работу ускоренными темпами и обеспечивающим принятие решений, близких к оптимальным. Этим путем и явились статистические методы планирования эксперимента, предложенные английским статистиком Рональдом Фишером. Он впервые показал целесообразность одновременного варьирования всеми факторами в противовес широко распространенному однофакторному эксперименту
Профессор разъяснила студентам, магистрантам и докторантам, как заранее составлять оптимальные планы для проведения активного эксперимента, какими методами можно при этом пользоваться, как составить правильный алгоритм исследования, как провести анализ обработки данных исследования и т.д..
Содержание лекции состояло из следующих разделов:
• Корреляционный анализ
• Нахождение ошибок опыта
• Планирование эксперимента
• Математическая обработка результатов
Таким образом, профессор Кизатова М.Ж. рассказала будущим научным исследователям, как правильно спланировать свой эксперимент, как подобрать условия для получения надежных данных и как правильно обработать результаты эксперимента.
Также в конце лекции была проведена консультация для студентов 4 курса по вопросам дипломных работ (проектов).