Лучшие стартапы в области медицины представили на ANaMed Forum – New Generation 2025 в Алматы
В Алматы Казахский национальный медицинский университет имени Санжара Асфендиярова, в рамках форума ANaMed Forum – New Generation 2025, успешно провел ANaMed AI Challenge — международный хакатон, посвященный разработке ИИ-решений в медицине. Хакатон был организован при поддержке эндаумент-фонда университета. Лучшие проекты смогут принять участие в конкурсе грантов АО «Фонд науки» с возможным финансированием до 350 млн тенге, сообщили в университете.
КазНМУ с 2023 года остается масштабной платформой для продвижения медицинских и фармацевтических разработок в бизнес-среде.
Личный ассистент по безопасности для аллергиков AllerGuard
AllerGuard — это интеллектуальное мобильное приложение. Автор — Алуа Абдыкадырова. С его помощью люди с пищевой аллергией могут сканировать и анализировать любые продукты из магазинов, ресторанные меню в режиме реального времени на основе своей специфической аллергии.
AllerGuard помогает снижать риск случайных аллергических реакций, также в нем доступны инструкции для экстренных случаев. Кроме того, авторы проекта стремятся создать надежную экосистему для страдающих аллергией с рейтингом безопасности продукции, используя ИИ и большие данные.
Проект по цифровизации исследований рака молочной железы HER2 AI Lab
Авторы проекта планируют автоматизировать исследования рака молочной железы. Скрининг является одним из важнейших этапов, который позволяет вовремя выявить заболевание и сократить вред. Рак молочной железы занимает до 24,5% в общей структуре рака. Только в 2020 году от него погибли 1 654 женщины в Казахстане. На учете состоят до 40 тыс. казахстанок.
На текущий момент анализы собирают и изучают вручную, при этом недостаточно охвачены регионы Казахстана. Цифровизация позволит не только дать доступ к анализу более широкому кругу специалистов, но и внедрить возможности цифровой телемедицины, долгосрочного доступа с возможностью быстрого повтора анализа препарата, а также задействовать автоматизированный (машинный) анализ.
В команду проекта входят врач-онколог Гаухар Дуненова, специалист в области эпидемиологии и исследований в области медицины Наталья Глушкова, специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению Айдос Сарсембаев и руководитель молекулярно-генетической лаборатории Эльвира Сатбаева.
NeuroGuard AI — быстрое и точное выявление заболеваний головного мозга
Проект NeuroGuard AI — это уникальное программное обеспечение, использующее машинное обучение и сверточные нейронные сети, для анализа данных с МРТ-снимков на наличие признаков нейродегенеративных заболеваний. Автор — Карина Секенова. Автоматизация анализа с использованием крупных моделей позволяет значительно повысить точность диагностики, выявлять заболевания на ранних стадиях и создавать персонализированные стратегии лечения. Как отмечают авторы проекта, их программа способна выявлять деменцию за 1-3 минуты.
Проект уже принял участие в тренинге в Пало-Альто и Сан-Франциско в США. В 2024 году был запущен минимально жизнеспособный продукт в Казахстане, в этом году планируется выход на рынок США, имеются контракты с клиниками Узбекистана. В перспективе планируется выход на рынки Ближнего Востока.
NutriSteppe-Ai — персонализированная дорожная карта здоровья
NutriSteppe-Ai — инновационный инструмент, основанный на искусственном интеллекте и Big Data. Проект разработан командой президента Академии профилактической медицины Алмаза Шармана. Автор — Ерден Сураганов. NutriSteppe-Ai анализирует более 100 показателей пациента с помощью передовых нейросетевых технологий и методик prompt engineering. Это позволяет улучшать диагностику и делать рекомендации еще более точными и персонализированными.
С его помощью можно создать индивидуальный паспорт здоровья всего за 5 минут с учетом биологического возраста. Кроме того, инструмент разработает для любого человека персонализированную дорожную карту оздоровления с планом здорового питания, физической активностью и методами борьбы со стрессом.
Di-Ana — онлайн-школа подготовки к родам в Центральной Азии
Di-Ana — это платформа, которая помогает будущим мамам получить полную подготовку к родам, основанную на доказательной медицине. Автор — Сабира Кульчимбаева. Уже доступны более 50 уроков, снятых в реальном роддоме с участием беременной и врачей. Также с помощью платформы можно получить доступ к врачам, кураторам, сообществу беременных и ИИ-ассистенту.
Реально достижимый объем рынка в Казахстане оценивается в 40 тыс. пользователей, кроме того, приложение будут масштабировать на Узбекистан и Кыргызстан (до 95 тыс. пользователей). Монетизация планируется за счет рекламы, предоставления медицинским организациям доступа к исследовательской базе, персонализированные планы подготовки к родам и платные вебинары от врачей.
Soile — инновационная платформа для распознавания речи с дефектами
Авторы проекта Soile решают актуальную проблему людей с дефектами речи. С ней сталкиваются больные аутизмом и ДЦП, лица, перенесшие инсульт, травму головы — всего более 300 заболеваний. На ANaMedForum участники проекта продемонстрировали распознавание речи мальчика с ДЦП. Проект является персональным для одной из участниц. Создатели проекта собрали более 1 000 записей с дефектами речи и расшифровками для обучения нейросети.
«Когда я была маленькой, мой дедушка перенес инсульт. После этого мы перестали его понимать. Это вдохновило меня работать над технологией», — поделилась автор проекта Укили Омарова.
В целевую аудиторию, впрочем, входят не только люди с дефектом речи и их близкие, но и иностранцы с акцентом, а также клиенты, заинтересованные в улучшении качества своей речи для публичных выступлений.
FaceBody Analytics — точное сканирование и прогнозирование результатов лечения в 3D
Проект FaceBody Сабины Байтемир направлен на решение актуальных проблем с функциями мышц рта, лица и шеи, которые могут влиять на прикус, дыхание, глотание, речь. Продукт помогает пользователям оценивать состояние мышц лица, дыхания и осанки. Основными пользователями станут ортодонты, логопеды и другие специалисты, а также люди, которые хотят заботиться о своем здоровье и следить за прогрессом. Приложение способно сканировать более 1 000 точек лица, проводить анализ в динамике до и после, создавать карту пациента и прогнозировать анатомические структуры.
В разработке также участвуют клинические эксперты, предоставляющие обратную связь. В проект уже входит курс миофункциональной терапии (коррекция и нормализация работы мышц лица, рта и гортани), созданный Ольгой Козык. Автор курса прошла обучение у доктора Майка Мью — создателя тренировки положения языка, которая улучшает структуру челюсти и лица. Монетизация предполагается через подписки, сотрудничество с клиниками и бьюти-брендами, встроенные покупки и учебный центр.
3DLabAI: Умная лаборатория моделирования, печати и сканирования
Этот стартап создает умную лабораторию для 3D-моделирования, печати и сканирования с интеграцией искусственного интеллекта, которая обеспечит персонализированное производство изделий, поддержку научных исследований, образовательную деятельность, а также повысит доступность современных технологий для различных сфер, включая здравоохранение. Автор проекта — Сергей Швец.
Нейросети будут использоваться для ускорения проектирования и контроля качества. Машинное зрение проверяет каждый этап производства в реальном времени. Цифровое прототипирование позволит проводить реверс-инжиниринг и воспроизводить необходимые детали для медицинских учреждений без необходимости закупа дорогостоящего оборудования.
Умная трость, кардиограф для беременных и диабетическая стелька
Также на ANaMed Forum представили Smart baby cardiography. Это устройство позволяет отслеживать будущим мамам частоту сердечных сокращений плода. Датчик прикрепляется на живот, не использует ультразвук и не излучает волн. Он улавливает звуки сердца малыша через датчики. Данные передаются через Bluetooth и отображаются на экране в режиме реального времени.
Умная трость для инвалидов по зрению оборудована двумя датчиками, которые позволяют распознавать препятствия как над головой, так и под ногами. Датчики, встроенные в наконечник трости, направлены вверх и предназначены для обнаружения нависающих препятствий: шлагбаумов, низко висящих вывесок, веток и других объектов, которые находятся вне зоны действия обычной трости. Они заранее подают пользователю сигнал, помогая избежать столкновения. Датчики в районе рукояти направлены вниз и вперед, фиксируют ямы, люки, резкие перепады высот и другие потенциально опасные неровности на поверхности земли. Это особенно важно для предотвращения падений и травм.
Также была представлена стелька для людей с сахарным диабетом. Она устанавливается в обувь и следит за состоянием стопы, помогая вовремя выявить воспаление, перегрев и чрезмерную влажность — опасные образования диабетической стопы. Кроме того, на форуме представили прибор для профилактики спаечного процесса — он позволяет ускорять заживление швов после операций. Устройство стимулирует мышцы электричеством. Автор проекта — Тимур Фазылов.
Научные проекты КазНМУ
Ученые КазНМУ представили на ANaMed Forum свои научные проекты. Так, финансовый директор ТОО «Neo Milk» Берик Бегасилев и заведующий кафедрой Дияс Мырзақожа совместно продемонстрировали нутрицевтический продукт для поддержки здоровья при диабете. Он представляет собой биологически-активную добавку (БАД), созданную на основе натуральных компонентов.
Руководитель Центра фармации и фармакологии КазНМУ Лилия Ибрагимова разработала новый пробиотический фармацевтический продукт на основе Lactobacillus paracasei — одного из наиболее перспективных и клинически изученных штаммов пробиотических микроорганизмов. Разработка направлена на поддержание и восстановление здоровья микробиоты кишечника, укрепление иммунной системы, а также улучшение общего самочувствия.
Кроме того, ею создан фитобальзам для лечения герпеса, основанный на натуральных продуктах. Активные компоненты: экстракт Melissa officinalis и масло черного тмина. Разработана оригинальная рецептура и оптимальная технология производства фитобальзама для губ на основе растительных экстрактов с выраженным противовирусным действием. А также она представила олеогель для больных атопическим дерматитом.
В свою очередь, врач-резидент КазНМУ Камилла Ашурбекова создала мобильное приложение A-Skin для мониторинга и управления атопическим дерматитом. Оно будет интегрировано с клиниками и фармкомпаниями. А ассоциированный профессор КазНМУ Акерке Амирханова разработала технологию производства геля с использованием растительной субстанции түкті саршатыр (Hieracium pilosella L.) для пациентов с хроническими заболеваниями и заболеваниями ЖКТ.
«Многие из этих проектов должны будут пройти стадии научных исследований. И уже при наличии конкретных доказательств будут реализованы», — резюмировал ректор КазНМУ Марат Шоранов.
Масштабный ANaMed Forum – New Generation 2025 собрал более 1 700 участников из 20 стран. Согласно резолюции форума, искусственный интеллект занимает ключевое место в развитии медицины будущего. Обозначены приоритетные направления его применения — диагностика, принятие клинических решений, персонализированная медицина и телемедицинские технологии.
Участники форума рекомендовали включать в образовательные программы курсы по применению ИИ, с целью подготовки будущих специалистов к работе в условиях цифровой трансформации здравоохранения и повышения цифровой грамотности студентов.
Поддержка перспективных стартапов в области медицины означает и то, что это мероприятие мотивировало участников думать и работать как врачи будущего — люди в белых халатах, но вооруженные навыками работы с нейросетями и большими данными, разбирающимися в маркетинговых исследованиях и создании бизнес-планов.
