Мастер-класс, как метод проведения интерактивного процесса занятия для молодых исследователей
В соответствии с планом Научного комитета Школы фармации на 2025-2026 учебный год 17 июня 2026 года организован мастер-класс для молодых исследователей на тему «Современные методы фармацевтических исследований». Организация мастер-классов в рамках Научного комитета — это одна из форм проведения интерактивных практических занятий, на которых профильные эксперты из числа Профессорско-преподавательского состава обучают участников новым методологиям, работе с особенностями анализа экспериментальных данных (https://pharmacy.kaznmu.edu.kz/17-%d0%b8%d1%8e%d0%bd%d1%8f-2026-%d0%b3%d0%be%d0%b4%d0%b0-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%82%d1%81%d1%8f-%d0%bc%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b5%d1%80-%d0%ba%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81-%d0%bd%d0%b0, лектор Бошкаева А.К., доктор фармацевтических наук, заведующая кафедрой фармацевтической и токсикологической химии), интерактивному формату обучения, где эксперт делится опытом и помогает участникам освоить конкретный практический навык за короткое время.
Практический обмен знаниями, без которых не подтверждаются теоретические знания исследователей, является одним из способом повысить исследовательские навыки молодых ученых, в приобретении которых они нуждаются.
Тема актуальна, так как мировая практика показывает, что фармацевтические исследования — это комплекс научных, лабораторных и клинических испытаний, направленных на поиск, создание, изучение безопасности и эффективности новых лекарственных препаратов, а также улучшение существующих лекарственных форм. В настоящее время, современные фармацевтические исследования перешли от массового скрининга химических соединений к таргетной терапии, персонализированной медицине и автоматизации, объединяющие передовые достижения биологии, генетики и компьютерных технологий. Фармацевтические исследования действительно комплексны и проводятся на всех уровнях. Этот комплекс включает измерение в трехмерном пространстве и применение виртуального скрининга для создания новых модификации лекарственных веществ. Процесс разработки всех лекарств начинается с молекулярного уровня и продолжается до масштабных наблюдений за тысячами пациентов по всему миру.
В программе мастер-класса представлена ресурсная база компьютерных технологий и высокоточной аналитики, без которых немыслимы новые направления исследований в области поиска, создания и анализа новых лекарственных препаратов. Такие воспроизводительные технологии позволяют сократить время разработки новых лекарств и повысить их эффективность и их безопасность. Использование Суперкомпьютеров и Искусственного интеллекта в настоящее время востребована для быстрого отбора молекул-кандидатов и моделирования их взаимодействия с белками-мишенями еще до начала лабораторных синтезов.
Одно из важных направлений фармацевтических исследований связано с синтезом новых лекарственных соединений, предварительным прогнозом которых и занимаются методы моделирования. Фармакокинетическое моделирование (PBPK), аббревиатура PBPK расшифровывается как Physiologically Based Pharmacokinetics (в русской терминологии — физиологически обоснованная фармакокинетика), это один из видов компьютерной технологии, которая прогнозирует, как препарат будет всасываться, распределяться и выводиться организмом.
Роботизированные комплексы позволяют автоматически тестировать сотни тысяч химических соединений на их биологическую активность за короткое время. Предлагаемые компьютерные программы для определения видов биологической активности, такие, как PASS 2022 Refined (Prediction of Activity Spectra for Substances); GUSAR 2019 (General Unrestricted Structure-Activity Relationships, «Общие нерестриктивные зависимости «структура-активность»»), в приобретении которых нуждается кафедра фармацевтической и токсикологической химии, это лицензионные программы, которые обеспечивают высокопроизводительный скрининг (HTS — High-Throughput Screening) для проведения фармацевтических исследований по созданию новых молекулярных соединений.
Программа анализирует обширные, репрезентативные выборки данных, позволяя прогнозировать свойства для совершенно новых, еще несинтезированных веществ.
Мастер-класс — это интерактивный метод обучения, когда на занятии участники перенимают опыт эксперта и отрабатывают навыки на практике, что очень важно для профессиональной деятельности.
